Serveur MCP natif
Les agents IA utilisent Excalitract comme outil via le Model Context Protocol™ : soumettre des documents, lancer des traitements, récupérer les résultats avec leurs sources et déclencher des vérifications.
Excalitract accompagne tout le processus : vous définissez vos besoins, importez les documents, vérifiez les valeurs sur l’original et transmettez les données vérifiées à vos systèmes.
Les documents arrivent en dossier ou ZIP, mélangés ou classés, numériques ou numérisés. Les doublons sont détectés.
Un projet regroupe les éléments liés : espace client, équipe et types de documents à traiter, par exemple factures fournisseurs ou contrats d’approvisionnement. Les rôles de lecture, de vérification et de gestion sont attribués par projet.
Décrivez les champs nécessaires et fournissez un exemple. Excalitract propose un schéma et signale les ambiguïtés à confirmer une par une. Vous pouvez aussi créer les champs, tableaux et mises en page dans l’éditeur visuel, sans JSON.
Glissez un dossier entier ou une archive ZIP dans le navigateur. L’arborescence est conservée et les doublons sont détectés. Des documents exemples avec explications aident l’extraction à traiter les cas difficiles.
Avant chaque traitement, une estimation indicative du coût est affichée. Les pages numérisées sont d’abord rendues lisibles par machine grâce à la reconnaissance de texte par IA (OCR). Pendant le traitement, vous suivez la progression en direct ; la durée par document est mesurée et reste traçable.
Chaque valeur apparaît à côté du document original. Un clic mène à sa source. Vous confirmez, corrigez ou signalez les valeurs incorrectes ; chaque modification est enregistrée comme révision. Les valeurs obligatoires manquantes restent visiblement non résolues.
Exportez les documents validés en Excel® avec une feuille par niveau de liste, en JSON ou via l’API REST. Pour les champs non résolus, lancez des traitements complémentaires ciblés ; les valeurs déjà acceptées restent inchangées.
Le modèle cite les passages dont il tire une valeur et Excalitract rapproche ces citations du texte reconnu. Pour les PDF créés numériquement, un cadre surligne l’emplacement exact dans le document. Si aucune position fiable n’est disponible, « Source non localisée » est affiché clairement, sans cadre approximatif.
Les agents IA utilisent Excalitract comme outil via le Model Context Protocol™ : soumettre des documents, lancer des traitements, récupérer les résultats avec leurs sources et déclencher des vérifications.
La reconnaissance de texte par IA (OCR) rend les pages numérisées et photos lisibles par machine, y compris les tableaux et mises en page à plusieurs colonnes. Les PDF numériques peuvent utiliser directement leur couche de texte.
Choisissez un profil rapide ou approfondi pour chaque traitement. La reconnaissance du texte et la chaîne de modèles se configurent sans programmation.
Ajoutez des documents exemples avec des notes sur les cas difficiles. Excalitract en tient compte lors de l’extraction.
Validez de nombreux documents à la fois. Les champs obligatoires non résolus, erreurs ou valeurs signalées comme incorrectes bloquent la validation.
Le schéma représente les postes, compteurs ou périodes sous forme de listes. L’export Excel® comporte une feuille par niveau de liste, reliée par des identifiants.
Toutes les fonctionnalités sont accessibles via une API REST documentée, avec une description OpenAPI et des clés API par espace client.
Votre équipe se connecte avec un compte Microsoft®. L’accès nécessite un rôle explicitement attribué : lecture, vérification ou gestion.
Les corrections et décisions de vérification sont conservées comme révisions immuables et restent traçables dans le journal d’audit.
Avant chaque traitement, Excalitract affiche une estimation indicative, puis la consommation réelle, par espace client avec quota.
Lors de l’import, Excalitract détecte les fichiers en double et conserve les chemins des dossiers pour que les résultats correspondent à votre classement.
Les traitements complémentaires ciblent les champs non résolus ou incorrects, avec un profil de reconnaissance plus approfondi si nécessaire. La reconnaissance du texte est réutilisée, les valeurs déjà acceptées restent inchangées et chaque champ indique s’il provient du modèle, d’un traitement précédent ou d’une saisie humaine.
Pas de présentation standard : nous préparons la démo pour vos documents et vos champs. Vous saurez ensuite comment Excalitract traite votre fonds documentaire et comment le mesurer sur un jeu de test de vos documents.